7 اشتباه رایج هنگام خرید سرور – خرید سرور اچ پی ماهان

خرید سرور یکی از مهم‌ترین تصمیم‌های فنی و مالی هر کسب‌وکار است. نرم‌افزار حسابداری، پایگاه داده، فایل‌های سازمانی، ماشین‌های مجازی، سیستم تلفنی، تصاویر دوربین مداربسته و سرویس‌های تحت وب ممکن است همگی روی یک سرور اجرا شوند. به همین دلیل، اشتباه در انتخاب سرور می‌تواند سرعت و پایداری کل مجموعه را تحت تأثیر قرار دهد.

برخی مدیران هنگام خرید سرور حسابداری فقط به قیمت دستگاه توجه می‌کنند. بعضی دیگر بدون بررسی نیاز واقعی، قدرتمندترین پردازنده یا جدیدترین نسل را انتخاب می‌کنند. نتیجه هر دو رویکرد می‌تواند افزایش هزینه باشد؛ یا سروری تهیه می‌شود که توان پاسخ‌گویی ندارد، یا بودجه زیادی صرف قطعاتی می‌شود که هرگز استفاده نخواهند شد.

برای انتخاب درست باید تعداد کاربران، نوع نرم‌افزار، حجم اطلاعات، میزان رشد آینده و حساسیت سرویس‌ها مشخص شود. در ادامه، هفت اشتباه رایج هنگام خرید سرور را بررسی می‌کنیم.

اشتباه اول: خرید سرور فقط بر اساس قیمت

قیمت مهم است، اما نباید تنها معیار تصمیم‌گیری باشد. دو سرور با شاسی مشابه ممکن است به دلیل تفاوت پردازنده، رم، کنترلر، هارد، پاور و کارت شبکه، عملکرد کاملاً متفاوتی داشته باشند.

یک کانفیگ ارزان ممکن است فاقد پاور دوم، کنترلر مناسب یا ظرفیت ارتقا باشد. در این شرایط، هزینه‌ای که ابتدا صرفه‌جویی شده است، بعداً برای خرید قطعات، تعمیرات یا تعویض کامل سرور پرداخت خواهد شد.

برای محاسبه هزینه واقعی باید موارد زیر را در نظر گرفت:

• قیمت اولیه دستگاه

• هزینه ارتقای رم و پردازنده

• قیمت هارد و SSD

• مصرف برق

• هزینه UPS و خنک‌سازی

• تعمیر و نگهداری

• امکان تأمین قطعات

• مدت ضمانت

• هزینه توقف سرویس‌ها

گاهی خرید یک سرور کمی گران‌تر که قطعات فراوان، مصرف برق مناسب و قابلیت توسعه بیشتری دارد، در بلندمدت اقتصادی‌تر است.

اشتباه دوم: انتخاب نسل نامناسب

نسل سرور روی نوع پردازنده، حافظه، سرعت تجهیزات، مصرف انرژی و امکان توسعه اثر می‌گذارد. انتخاب نسل بسیار قدیمی فقط به دلیل قیمت پایین، ممکن است هزینه نگهداری را افزایش دهد. از سوی دیگر، خرید جدیدترین نسل برای یک نرم‌افزار سبک نیز همیشه ضروری نیست.

سرورهای HPE نسل نهم

سرورهای G9 عمدتاً از پردازنده‌های Intel Xeon E5-2600 v3 و v4 و حافظه DDR4 استفاده می‌کنند. DL360 G9، DL380 G9 و ML350 G9 از مدل‌های شناخته‌شده این نسل هستند.

قیمت مناسب، فراوانی دستگاه‌های استوک و امکان اجرای بسیاری از سرویس‌های معمولی از مزایای G9 محسوب می‌شوند. در مقابل، پردازنده‌های قدیمی، PCIe نسل سوم، مصرف انرژی بیشتر و محدودیت توسعه از معایب آن هستند.

این نسل می‌تواند برای بکاپ، فایل‌سرور، آموزش، آزمایشگاه و سرویس‌های غیرحیاتی استفاده شود؛ اما برای زیرساخت جدید و بلندمدت معمولاً انتخاب اول نیست.

سرورهای HPE نسل دهم

G10 یکی از محبوب‌ترین نسل‌های سرور در بازار ایران است. این خانواده از پردازنده‌های نسل اول و دوم Intel Xeon Scalable و حافظه DDR4 پشتیبانی می‌کند.

DL360 G10، DL380 G10 و ML350 G10 از مدل‌های پرتقاضای این نسل هستند. DL380 G10 به دلیل شاسی دو یونیتی، تنوع ذخیره‌سازی و ظرفیت مناسب توسعه، برای مجازی‌سازی، دیتابیس و نرم‌افزارهای سازمانی استفاده می‌شود.

G10 برای بسیاری از شرکت‌ها تعادل مناسبی میان قیمت، عملکرد و دسترسی به قطعات ایجاد می‌کند.

سرورهای HPE نسل یازدهم

نسل G11 از حافظه DDR5 و PCIe 5.0 استفاده می‌کند. پهنای باند بالاتر حافظه و تجهیزات سریع‌تر، آن را برای مجازی‌سازی سنگین، دیتابیس پرتراکنش و ذخیره‌سازی NVMe مناسب کرده است.

DL360 G11، DL380 G11 و ML350 G11 از مدل‌های مهم این نسل هستند. قیمت اولیه G11 از G10 بیشتر است، اما برای سازمان‌هایی که زیرساختی توسعه‌پذیر برای چند سال آینده می‌خواهند، انتخاب منطقی‌تری محسوب می‌شود.

سرورهای HPE نسل دوازدهم

G12 خانواده جدید سرورهای HPE است و برای بارهای کاری مدرن، پردازش سنگین، مدیریت پیشرفته و پروژه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

مدل‌هایی مانند DL360 G12، DL380 G12، DL380a G12 و ML350 G12 در این خانواده قرار می‌گیرند. این نسل برای تمام شرکت‌ها ضروری نیست و بیشتر برای سازمان‌های بزرگ، دیتاسنترها و پروژه‌های بلندمدت کاربرد دارد.

بنابراین پیش از خرید سرور HP باید مشخص شود که تفاوت قیمت نسل‌ها در پروژه موردنظر، چه مقدار بهبود واقعی ایجاد می‌کند.

اشتباه سوم: انتخاب سرور بدون بررسی نرم‌افزار

هر نرم‌افزار الگوی مصرف متفاوتی دارد. ممکن است یک نرم‌افزار حسابداری به فرکانس پردازنده وابسته باشد، در حالی که یک محیط مجازی‌سازی به تعداد هسته و ظرفیت رم بیشتری نیاز داشته باشد.

خرید سرور بدون بررسی نرم‌افزار می‌تواند باعث ایجاد گلوگاه شود. برای مثال، ممکن است پردازنده بسیار قدرتمندی تهیه شود، اما سرعت پایین فضای ذخیره‌سازی باعث کندی دیتابیس شود.

پیش از تعیین کانفیگ باید موارد زیر مشخص شوند:

• سیستم‌عامل مورد استفاده

• نوع نرم‌افزار

• تعداد کاربران هم‌زمان

• حجم پایگاه داده

• تعداد ماشین‌های مجازی

• نیاز نرم‌افزار به فرکانس یا هسته بیشتر

• محدودیت‌های لایسنس

• نیاز به GPU

• فضای ذخیره‌سازی موردنیاز

مستندات نرم‌افزار نیز باید بررسی شود. برخی برنامه‌ها فقط از سیستم‌عامل، پردازنده یا نسخه‌های مشخصی پشتیبانی می‌کنند.

اگر نرم‌افزار دارای لایسنس بر اساس تعداد هسته باشد، خرید CPU پرهسته ممکن است هزینه لایسنس را به شکل قابل‌توجهی افزایش دهد.

اشتباه چهارم: انتخاب پردازنده فقط بر اساس تعداد هسته

تعداد هسته یکی از مشخصات مهم پردازنده است، اما قدرت CPU فقط با این عدد سنجیده نمی‌شود. فرکانس، کش، نسل معماری و توان مصرفی نیز روی عملکرد اثر دارند.

پردازنده کم‌فرکانس با هسته‌های زیاد می‌تواند برای مجازی‌سازی مناسب باشد، اما ممکن است در نرم‌افزاری که از چند هسته محدود استفاده می‌کند عملکرد مطلوبی نداشته باشد.

هنگام انتخاب CPU باید این سؤالات مطرح شوند:

• نرم‌افزار از چند هسته استفاده می‌کند؟

• فرکانس پایه و توربو چقدر اهمیت دارد؟

• آیا به پردازنده دوم نیاز است؟

• تعداد ماشین‌های مجازی چقدر است؟

• مصرف برق پردازنده چقدر خواهد بود؟

• محدودیت لایسنس چگونه محاسبه می‌شود؟

در برخی پروژه‌ها، یک پردازنده قدرتمند بهتر از دو پردازنده ضعیف‌تر است. در پروژه‌های دیگر، نصب پردازنده دوم علاوه بر افزایش هسته‌ها، کانال‌های حافظه و اسلات‌های PCIe بیشتری را فعال می‌کند.

انتخاب پردازنده باید در کنار رم، ذخیره‌سازی و کارت‌های توسعه انجام شود؛ زیرا عملکرد نهایی سرور به هماهنگی تمام قطعات وابسته است.

اشتباه پنجم: کم‌گرفتن رم و فضای ذخیره‌سازی

کمبود رم یکی از دلایل اصلی کندشدن سرور است. هنگامی که حافظه کافی نباشد، سیستم‌عامل بخشی از اطلاعات را روی فضای ذخیره‌سازی منتقل می‌کند. این فرایند حتی در صورت استفاده از SSD، از دسترسی مستقیم به RAM کندتر است.

در محیط مجازی‌سازی باید مجموع رم موردنیاز ماشین‌های مجازی، حافظه Hypervisor و ظرفیت رزرو محاسبه شود. بهتر است تمام حافظه از همان روز اول مصرف نشود و بخشی برای توسعه آینده باقی بماند.

نحوه چینش رم نیز اهمیت دارد. نصب ماژول‌های ناسازگار یا چیدمان اشتباه ممکن است باعث کاهش پهنای باند حافظه یا شناسایی‌نشدن بخشی از ظرفیت شود.

فضای ذخیره‌سازی نیز فقط بر اساس ظرفیت انتخاب نمی‌شود. هر نوع درایو کاربرد مشخصی دارد:

• HDD برای آرشیو، بکاپ و تصاویر دوربین

• SSD برای سیستم‌عامل، نرم‌افزار و دیتابیس

• NVMe برای پردازش سریع و مجازی‌سازی سنگین

یک ساختار متعادل می‌تواند از SSD برای سیستم‌عامل، NVMe برای ماشین‌های مجازی و HDD برای آرشیو استفاده کند.

درایوهای دسکتاپ ممکن است در برخی سرورها کار کنند، اما برای فعالیت شبانه‌روزی، RAID و حجم بالای نوشتن الزاماً طراحی نشده‌اند. تحمل نوشتن، Firmware، نوع رابط و سازگاری باید پیش از خرید بررسی شوند.

اشتباه ششم: نادیده‌گرفتن قابلیت ارتقا

نیاز یک شرکت ثابت باقی نمی‌ماند. تعداد کاربران، حجم اطلاعات و نرم‌افزارها افزایش پیدا می‌کنند. اگر سرور هیچ ظرفیت آزادی برای توسعه نداشته باشد، ارتقای آینده بسیار پرهزینه خواهد شد.

پیش از خرید باید موارد زیر بررسی شوند:

• حداکثر ظرفیت رم

• تعداد اسلات‌های خالی حافظه

• امکان نصب پردازنده دوم

• تعداد جایگاه‌های هارد

• پشتیبانی از NVMe

• تعداد اسلات‌های PCIe

• امکان نصب کارت شبکه سریع‌تر

• توان پاورها

• ظرفیت خنک‌کننده

• امکان نصب GPU

پرکردن تمام اسلات‌های رم با ماژول‌های کم‌ظرفیت یکی از اشتباهات رایج است. در زمان ارتقا، ممکن است مجبور شویم ماژول‌های قبلی را کنار بگذاریم.

انتخاب شاسی نیز مهم است. DL360 فضای کمتری اشغال می‌کند، اما DL380 معمولاً برای نصب درایوها و کارت‌های توسعه انعطاف بیشتری دارد. ML350 نیز برای شرکت‌هایی مناسب است که رک ندارند اما به ظرفیت توسعه بالا نیاز دارند.

اشتباه هفتم: خرید قطعات ناسازگار

سرور از مجموعه‌ای از قطعات وابسته به یکدیگر تشکیل شده است. سازگارنبودن یک قطعه می‌تواند باعث شناسایی‌نشدن تجهیزات، افزایش خطا یا کاهش عملکرد شود.

برای مثال، وجود اسلات PCIe به معنی سازگاری کامل هر کارت گرافیک نیست. ابعاد کارت، نوع رایزر، توان پاور، کابل برق و جریان هوا نیز باید بررسی شوند.

در مورد هارد و SSD نیز باید نوع رابط، کدی، بک‌پلین و کنترلر سازگار باشند. یک درایو U.2 یا U.3 الزاماً روی تمام شاسی‌ها و بک‌پلین‌ها قابل استفاده نیست.

در زمان خرید رم باید نسل DDR، سرعت، ظرفیت، Rank و RDIMM یا LRDIMM بودن آن بررسی شود. استفاده هم‌زمان از حافظه‌های ناسازگار می‌تواند باعث کاهش سرعت یا خطای سخت‌افزاری شود.

به‌روزبودن Firmware نیز اهمیت دارد. گاهی یک قطعه پس از به‌روزرسانی BIOS، iLO یا کنترلر به‌درستی شناسایی می‌شود.

سرور نو بهتر است یا استوک؟

سرور نو فناوری جدیدتر، مصرف انرژی بهتر، مدت پشتیبانی بیشتر و ریسک خرابی کمتری دارد. در مقابل، قیمت آن بالاتر است.

سرور استوک می‌تواند با هزینه کمتر، امکانات سازمانی مانند رم ECC، پاور افزونه، RAID و مدیریت از راه دور را ارائه دهد. برای حسابداری، فایل‌سرور، بکاپ، آزمایشگاه و مجازی‌سازی سبک تا متوسط، یک دستگاه سالم و تست‌شده می‌تواند انتخاب اقتصادی مناسبی باشد.

پیش از تهیه سرور استوک باید این موارد بررسی شوند:

• سلامت مادربرد

• وضعیت پاورها و فن‌ها

• خطاهای حافظه

• سلامت RAID Controller

• وضعیت هارد و SSD

• نسخه Firmware

• سلامت پورت‌های شبکه

• امکان تأمین قطعات

• مدت و شرایط ضمانت

برای اطلاعات حساس بهتر است درایوهای ذخیره‌سازی نو یا دارای گزارش سلامت و کارکرد مشخص انتخاب شوند.

سرور استوک ارزان و بدون تست ممکن است بعداً هزینه بیشتری برای تعمیر و توقف سرویس ایجاد کند. بنابراین وضعیت فنی و ضمانت، از اختلاف جزئی قیمت اهمیت بیشتری دارند.

آیا RAID جایگزین بکاپ است؟

یکی دیگر از اشتباهات رایج این است که استفاده از RAID به معنی داشتن نسخه پشتیبان تلقی شود. RAID می‌تواند در برابر خرابی یک یا چند درایو از توقف فوری سرویس جلوگیری کند، اما فایل حذف‌شده یا آلوده را بازگرداند.

اگر کاربر اطلاعاتی را اشتباه حذف کند یا باج‌افزار فایل‌ها را رمزگذاری کند، این تغییر ممکن است روی تمام درایوهای آرایه اعمال شود.

سطوح رایج RAID عبارت‌اند از:

• RAID 1 برای ایجاد نسخه آینه‌ای

• RAID 5 برای تحمل خرابی یک درایو

• RAID 6 برای تحمل خرابی دو درایو

• RAID 10 برای ترکیب سرعت و افزونگی

حداقل یک نسخه پشتیبان باید خارج از سرور اصلی نگهداری شود. بهتر است یک نسخه نیز آفلاین یا تغییرناپذیر باشد. امکان بازیابی بکاپ باید به‌صورت دوره‌ای آزمایش شود.

سرور مناسب هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد؟

سروری که برای حسابداری یا فایل‌سرور مناسب است، الزاماً توان اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی را ندارد. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ معمولاً به GPU و حافظه گرافیکی بالا نیاز دارد.

در انتخاب سرور هوش مصنوعی باید موارد زیر بررسی شوند:

• مدل و تعداد GPUها

• میزان حافظه گرافیکی

• تعداد اسلات‌های PCIe

• فاصله میان کارت‌ها

• ظرفیت پاورها

• سیستم خنک‌کننده

• میزان رم

• سرعت ذخیره‌سازی

• پهنای باند شبکه

GPUهای قدرتمند مصرف برق و گرمای زیادی تولید می‌کنند. ممکن است یک شاسی از نظر تعداد اسلات امکان نصب چند کارت را داشته باشد، اما پاور یا فن آن برای فعالیت هم‌زمان همه کارت‌ها کافی نباشد.

در پروژه‌های کوچک، یک GPU می‌تواند برای استنتاج یا اجرای مدل‌های سبک کافی باشد. پروژه‌های بزرگ‌تر ممکن است به چند GPU، NVLink یا کلاسترهای تخصصی نیاز داشته باشند.

خرید کارت گرافیک قبل از بررسی شاسی و زیرساخت برق، یکی از پرهزینه‌ترین اشتباهات در پروژه‌های هوش مصنوعی است.

مدل‌های پرطرفدار HPE

در میان سرورهای HPE، سه خانواده DL360، DL380 و ML350 بیشترین کاربرد را دارند.

HPE DL360

DL360 یک سرور رکمونت یک‌یونیتی است. این مدل برای دیتاسنترهایی مناسب است که فضای رک محدود دارند و به تراکم پردازشی بالا نیاز دارند.

فضای کم شاسی باعث می‌شود ظرفیت نصب درایو و کارت‌های توسعه آن نسبت به DL380 محدودتر باشد.

HPE DL380

DL380 یک سرور دو یونیتی و یکی از منعطف‌ترین مدل‌های HPE است. فضای بیشتر شاسی امکان نصب درایو، کارت شبکه، کنترلر و برخی کارت‌های گرافیک را فراهم می‌کند.

این مدل در نسل‌های G9، G10، G11 و G12 برای مجازی‌سازی، دیتابیس، ذخیره‌سازی و سرویس‌های سازمانی استفاده شده است.

HPE ML350

ML350 یک سرور تاور توسعه‌پذیر است. این مدل برای دفاتر و شرکت‌هایی مناسب است که به سرور قدرتمند نیاز دارند اما رک استاندارد در اختیار ندارند.

ML350 فضای مناسبی برای نصب درایو، رم و کارت‌های توسعه ارائه می‌دهد و در بعضی کانفیگ‌ها قابلیت تبدیل به رکمونت نیز دارد.

چک‌لیست نهایی پیش از خرید سرور

پیش از نهایی‌کردن سفارش، بهتر است این موارد بررسی شوند:

• نوع نرم‌افزار و سیستم‌عامل

• تعداد کاربران فعلی و آینده

• تعداد ماشین‌های مجازی

• نیاز پردازشی

• ظرفیت رم

• حجم و سرعت ذخیره‌سازی

• سطح RAID

• تعداد پاورها

• نوع کارت شبکه

• فضای رک

• عمق رک و ریل‌کیت

• UPS و سیستم خنک‌کننده

• امکان ارتقا

• سازگاری قطعات

• شرایط گارانتی

• برنامه نسخه پشتیبان

اگر پاسخ این موارد مشخص نباشد، اعلام یک کانفیگ دقیق امکان‌پذیر نیست. ممکن است دو شرکت با تعداد کارکنان مشابه، به دلیل تفاوت نرم‌افزار و حجم اطلاعات، به سرورهای کاملاً متفاوتی نیاز داشته باشند.

نقش مشاوره تخصصی

انتخاب سرور باید بر اساس نیاز واقعی مجموعه انجام شود، نه صرفاً فروش یک مدل مشخص. مشاور باید پیش از پیشنهاد کانفیگ، نوع نرم‌افزار، تعداد کاربران، حجم اطلاعات، بودجه و برنامه توسعه را بررسی کند.

ماهان شبکه ایرانیان در زمینه تأمین و کانفیگ سرورهای HPE، رم، پردازنده، هارد، SSD، RAID Controller، کارت شبکه و کارت گرافیک فعالیت می‌کند. امکان سفارشی‌سازی کانفیگ نیز کمک می‌کند هر مجموعه متناسب با نیاز و بودجه خود تجهیزات تهیه کند.

چه کسب‌وکارهایی به سرور اچ‌پی نیاز دارند؟

سرور فقط برای دیتاسنترها و شرکت‌های بسیار بزرگ نیست. هر مجموعه‌ای که چند کاربر، نرم‌افزار مشترک، اطلاعات مهم یا سرویس دائمی داشته باشد، ممکن است به سرور اختصاصی نیاز پیدا کند.

تفاوت اصلی در نوع کانفیگ است. یک دفتر حسابداری کوچک به سروری با پردازنده متوسط و ذخیره‌سازی مطمئن نیاز دارد؛ در حالی که یک شرکت هوش مصنوعی ممکن است به چند پردازنده، رم بالا، NVMe و چند کارت گرافیک قدرتمند نیاز داشته باشد.

در ادامه مهم‌ترین کسب‌وکارهایی را معرفی می‌کنیم که از سرورهای HPE استفاده می‌کنند.

شرکت‌های حسابداری و مالی

نرم‌افزارهای حسابداری، حقوق و دستمزد، انبارداری و مالیاتی معمولاً دارای پایگاه داده مرکزی هستند. اگر چند کاربر بخواهند هم‌زمان به این نرم‌افزارها متصل شوند، نگهداری اطلاعات روی یک کامپیوتر معمولی می‌تواند باعث کاهش سرعت و افزایش احتمال خرابی شود.

سرور در مجموعه‌های مالی برای این کارها استفاده می‌شود:

• اجرای نرم‌افزار حسابداری

• نگهداری پایگاه داده SQL

• مدیریت دسترسی کاربران

• ذخیره اسناد مالی

• تهیه نسخه پشتیبان

• اجرای نرم‌افزار حقوق و دستمزد

در این کاربرد، فرکانس پردازنده، سرعت SSD، پایداری RAID و بکاپ اهمیت زیادی دارند. معمولاً نیازی به کارت گرافیک حرفه‌ای وجود ندارد.

فروشگاه‌ها و شرکت‌های بازرگانی

فروشگاه‌های بزرگ، شرکت‌های پخش و مجموعه‌های بازرگانی اطلاعات مربوط به کالا، مشتریان، سفارش‌ها، فروشندگان و موجودی انبار را به‌صورت متمرکز نگهداری می‌کنند.

سرور می‌تواند نرم‌افزار فروش، CRM، حسابداری، انبارداری و اتوماسیون را برای شعب مختلف اجرا کند. اگر فروشگاه چند صندوق یا چند شعبه داشته باشد، پایداری سرور اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا قطع‌شدن آن می‌تواند ثبت فروش و کنترل موجودی را مختل کند.

این مجموعه‌ها معمولاً به فضای ذخیره‌سازی مطمئن، شبکه پایدار و امکان تهیه بکاپ منظم نیاز دارند.

کارخانه‌ها و مجموعه‌های تولیدی

کارخانه‌ها برای اجرای نرم‌افزارهای برنامه‌ریزی تولید، مدیریت انبار، کنترل کیفیت، نگهداری تجهیزات و ERP از سرور استفاده می‌کنند.

اطلاعات مواد اولیه، سفارش‌های تولید، عملکرد ماشین‌آلات و موجودی محصول ممکن است همگی روی سرور مرکزی ثبت شوند. بعضی کارخانه‌ها نیز اطلاعات تجهیزات صنعتی و حسگرها را برای مانیتورینگ و تحلیل جمع‌آوری می‌کنند.

در این محیط‌ها، پایداری اهمیت بسیار زیادی دارد؛ زیرا توقف سرور می‌تواند بخشی از فرایند تولید، ثبت سفارش یا ارسال کالا را مختل کند. پاور افزونه، RAID، UPS و نسخه پشتیبان مستقل برای چنین مجموعه‌هایی ضروری هستند.

شرکت‌های نرم‌افزاری و استارتاپ‌ها

شرکت‌های نرم‌افزاری برای توسعه، آزمایش و انتشار برنامه‌ها به سرور نیاز دارند. ممکن است تیم برنامه‌نویسی چندین محیط مجزا برای توسعه، تست، دیتابیس و نسخه نهایی نرم‌افزار ایجاد کند.

کاربردهای سرور در این شرکت‌ها شامل موارد زیر است:

• اجرای Git و مدیریت کد

• راه‌اندازی محیط تست

• اجرای پایگاه داده

• میزبانی نرم‌افزار

• ایجاد ماشین‌های مجازی

• اجرای کانتینرها

• پشتیبان‌گیری از پروژه‌ها

• راه‌اندازی CI/CD

در این مجموعه‌ها، تعداد هسته پردازنده، ظرفیت رم و سرعت NVMe اهمیت زیادی دارند. مجازی‌سازی به تیم فنی اجازه می‌دهد چندین محیط مستقل را روی یک سرور فیزیکی ایجاد کند.

شرکت‌های طراحی، معماری و مهندسی

دفاتر معماری، طراحی صنعتی، انیمیشن و تولید محتوای سه‌بعدی با فایل‌های حجیم و پردازش‌های سنگین سروکار دارند. این مجموعه‌ها ممکن است برای ذخیره پروژه‌ها، مدیریت فایل‌ها و رندرینگ از سرور استفاده کنند.

سرور در این کسب‌وکارها می‌تواند نقش فایل‌سرور مرکزی، آرشیو پروژه یا رندر فارم را داشته باشد. اگر پردازش گرافیکی روی سرور انجام شود، باید GPU، پاور و خنک‌کننده مناسب در نظر گرفته شوند.

شبکه ۱۰ گیگابیتی یا سریع‌تر نیز انتقال فایل‌های حجیم میان کاربران و سرور را آسان‌تر می‌کند.

آتلیه‌ها و شرکت‌های تولید محتوا

آتلیه‌های عکاسی، استودیوهای فیلم‌سازی، رسانه‌ها و آژانس‌های تبلیغاتی روزانه حجم زیادی از تصویر و ویدئو تولید می‌کنند. نگهداری این فایل‌ها روی چند هارد پراکنده، احتمال حذف یا گم‌شدن اطلاعات را افزایش می‌دهد.

سرور می‌تواند برای این موارد استفاده شود:

• آرشیو عکس و ویدئو

• اشتراک فایل میان تدوینگران

• رندرینگ

• مدیریت پروژه‌ها

• ذخیره نسخه‌های اصلی

• تهیه بکاپ

• پردازش و تبدیل فرمت

در این کاربرد، ظرفیت ذخیره‌سازی، سرعت شبکه و امکان توسعه تعداد درایوها اهمیت بیشتری دارد.

بیمارستان‌ها، درمانگاه‌ها و مراکز پزشکی

مراکز درمانی اطلاعات حساس بیماران، پرونده‌های پزشکی، تصاویر رادیولوژی، نسخه‌ها و اطلاعات آزمایشگاهی را نگهداری می‌کنند.

سیستم‌هایی مانند HIS، LIS و PACS به زیرساخت مطمئن و همیشه‌فعال نیاز دارند. تصاویر پزشکی نیز ممکن است فضای بسیار زیادی اشغال کنند.

در این مراکز، امنیت، افزونگی و نسخه پشتیبان اهمیت ویژه‌ای دارند. قطع‌شدن سرور می‌تواند دسترسی پزشکان و کارکنان به اطلاعات بیمار را مختل کند. معمولاً استفاده از چند سرور، ذخیره‌سازی مستقل و ساختار بکاپ حرفه‌ای پیشنهاد می‌شود.

مدارس، دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی

مراکز آموزشی برای سامانه ثبت‌نام، مدیریت دانشجویان، آموزش مجازی، فایل‌های آموزشی، امتحانات آنلاین و سیستم حسابداری از سرور استفاده می‌کنند.

در دانشگاه‌ها ممکن است سرورها برای آزمایشگاه‌های مجازی، اجرای نرم‌افزارهای پژوهشی و پردازش اطلاعات نیز استفاده شوند.

تعداد کاربران هم‌زمان در زمان ثبت‌نام یا برگزاری آزمون می‌تواند ناگهان افزایش پیدا کند. به همین دلیل، سرور باید برای ساعات پرترافیک نیز توان کافی داشته باشد.

سازمان‌های دولتی و ادارات

سازمان‌های دولتی اطلاعات زیادی درباره کارکنان، نامه‌ها، پرونده‌ها و خدمات مراجعان نگهداری می‌کنند. سامانه اتوماسیون اداری، پایگاه داده، فایل‌سرور، کنترل دسترسی و نرم‌افزارهای داخلی معمولاً روی سرور اجرا می‌شوند.

امنیت اطلاعات، ثبت رویدادها، سطح‌بندی دسترسی و امکان بازیابی اطلاعات در این سازمان‌ها اهمیت زیادی دارند. زیرساخت ممکن است به‌صورت چند سرور و کلاستر طراحی شود تا خرابی یک دستگاه باعث توقف کامل خدمات نشود.

بانک‌ها و شرکت‌های خدمات مالی

بانک‌ها، صرافی‌ها، شرکت‌های بیمه و مجموعه‌های پرداخت با اطلاعات حساس و تراکنش‌های متعدد سروکار دارند. این کسب‌وکارها به سرورهایی با پایداری بالا، تأخیر پایین و امنیت مناسب نیاز دارند.

پایگاه داده‌های تراکنشی، سامانه‌های احراز هویت، تحلیل تقلب و گزارش‌گیری مالی از کاربردهای سرور در این حوزه هستند.

برای چنین پروژه‌هایی معمولاً استفاده از ذخیره‌سازی سریع، شبکه افزونه، چند پاور، کلاستر و نسخه پشتیبان مستقل ضروری است.

هتل‌ها، رستوران‌ها و مجموعه‌های گردشگری

هتل‌ها برای مدیریت رزرو، اطلاعات مسافران، حسابداری، دوربین مداربسته، سیستم تلفنی و کنترل دسترسی از سرور استفاده می‌کنند.

رستوران‌های بزرگ و زنجیره‌ای نیز ممکن است اطلاعات صندوق‌ها، سفارش‌ها، انبار و شعب را روی سرور مرکزی نگهداری کنند.

در این مجموعه‌ها، توقف سرور می‌تواند پذیرش مشتری، ثبت سفارش یا تسویه حساب را مختل کند؛ بنابراین پایداری و بکاپ اهمیت زیادی دارند.

شرکت‌های حمل‌ونقل و لجستیک

شرکت‌های حمل‌ونقل برای مدیریت ناوگان، بارنامه‌ها، موقعیت خودروها، سفارش‌ها و اطلاعات مشتریان از سامانه‌های متمرکز استفاده می‌کنند.

داده‌های GPS، تصاویر، اسناد و وضعیت محموله‌ها ممکن است به‌طور دائمی روی سرور ثبت شوند. اگر مجموعه چند شعبه داشته باشد، کاربران شعب مختلف باید به یک پایگاه داده مرکزی متصل شوند.

شبکه پایدار، فضای ذخیره‌سازی مناسب و دسترس‌پذیری شبانه‌روزی برای این کسب‌وکارها اهمیت دارد.

مراکز تماس و شرکت‌های دارای سیستم VoIP

شرکت‌هایی که مرکز تماس، پشتیبانی تلفنی یا فروش تلفنی دارند، برای راه‌اندازی سیستم VoIP به سرور نیاز دارند.

سرور می‌تواند وظیفه مدیریت تماس‌ها، صف انتظار، ضبط مکالمات، گزارش‌گیری و اتصال به CRM را بر عهده داشته باشد.

تعداد تماس‌های هم‌زمان، مدت نگهداری فایل‌های صوتی و نیاز به ضبط مکالمات، نوع کانفیگ را مشخص می‌کنند. برای ذخیره فایل‌های صوتی طولانی باید ظرفیت هارد نیز به‌درستی محاسبه شود.

شرکت‌های حفاظتی و مراکز مانیتورینگ

مجموعه‌هایی که تعداد زیادی دوربین مداربسته دارند، برای ذخیره و مدیریت تصاویر به سرور نیاز پیدا می‌کنند.

نوع دوربین، وضوح تصویر، نرخ فریم، تعداد دوربین‌ها و مدت نگهداری فیلم‌ها، ظرفیت ذخیره‌سازی موردنیاز را مشخص می‌کنند.

در این کاربرد معمولاً تعداد و ظرفیت هاردها اهمیت بیشتری از قدرت بسیار بالای پردازنده دارد؛ مگر اینکه تحلیل هوشمند تصویر، تشخیص چهره یا پلاک‌خوانی نیز انجام شود.

فروشگاه‌های اینترنتی و ارائه‌دهندگان خدمات آنلاین

فروشگاه‌های آنلاین، پلتفرم‌های خدماتی و سامانه‌های رزرو باید به‌صورت شبانه‌روزی در دسترس باشند. سرورهای این مجموعه‌ها وظیفه اجرای وب‌سایت، پایگاه داده، سیستم پرداخت، پنل مدیریت و اطلاعات کاربران را بر عهده دارند.

با افزایش بازدید، ممکن است سرویس‌ها میان چند سرور تقسیم شوند. وب‌سرور، دیتابیس، فضای ذخیره‌سازی و بکاپ می‌توانند هرکدام روی زیرساخت جداگانه‌ای قرار بگیرند.

سرعت، امنیت و امکان توسعه برای این کسب‌وکارها اهمیت زیادی دارد؛ زیرا قطعی سرویس مستقیماً روی فروش و اعتماد مشتری اثر می‌گذارد.

شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی

شرکت‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین، پردازش تصویر، مدل‌های زبانی و تحلیل داده به سرورهای قدرتمند نیاز دارند.

در این پروژه‌ها، GPU و حافظه گرافیکی نقش اصلی را دارند. سرعت NVMe، ظرفیت رم، توان پاورها و سیستم خنک‌کننده نیز باید متناسب با تعداد کارت‌های گرافیک انتخاب شوند.

یک سرور حسابداری معمولی نمی‌تواند جایگزین زیرساخت تخصصی هوش مصنوعی شود. نوع مدل، حجم داده، تعداد کاربران و هدف آموزش یا استنتاج باید قبل از انتخاب کانفیگ مشخص شوند.

کسب‌وکارهای کوچک چه زمانی به سرور نیاز دارند؟

داشتن تعداد کم کارکنان به این معنی نیست که مجموعه به سرور نیاز ندارد. اگر اطلاعات مهم هستند، چند کاربر به یک نرم‌افزار مشترک متصل می‌شوند یا سرویس باید دائماً در دسترس باشد، استفاده از سرور می‌تواند منطقی باشد.

نشانه‌های نیاز یک کسب‌وکار کوچک به سرور عبارت‌اند از:

• فایل‌ها میان چند کامپیوتر پراکنده شده‌اند.

• چند کاربر از نرم‌افزار حسابداری استفاده می‌کنند.

• تهیه نسخه پشتیبان دشوار شده است.

• اطلاعات روی کامپیوتر یک کارمند نگهداری می‌شوند.

• مجموعه به دسترسی از راه دور نیاز دارد.

• تعداد دوربین‌ها یا حجم اطلاعات افزایش یافته است.

• نرم‌افزارها روی کامپیوتر معمولی کند شده‌اند.

• امنیت و سطح دسترسی کاربران اهمیت پیدا کرده است.

در چنین شرایطی، یک سرور تک‌پردازنده یا تاور می‌تواند نیاز مجموعه را تأمین کند و الزاماً نیازی به خرید گران‌ترین مدل رکمونت وجود ندارد.

هر کسب‌وکار چه کانفیگی نیاز دارد؟

کانفیگ سرور باید بر اساس نوع فعالیت تعیین شود. نمی‌توان یک نسخه ثابت برای تمام مجموعه‌ها پیشنهاد کرد.

به‌صورت کلی:

• شرکت‌های حسابداری به فرکانس مناسب پردازنده و SSD مطمئن نیاز دارند.

• محیط‌های مجازی‌سازی به هسته و رم بیشتر نیاز دارند.

• مراکز نظارتی به تعداد زیادی هارد پرظرفیت نیاز دارند.

• استودیوها به ذخیره‌سازی سریع و شبکه پرسرعت نیاز دارند.

• دیتابیس‌های سنگین به NVMe و رم بالا نیاز دارند.

• پروژه‌های هوش مصنوعی به GPU، پاور و خنک‌کننده قدرتمند نیاز دارند.

• زیرساخت‌های حیاتی به چند سرور، افزونگی و بکاپ مستقل نیاز دارند.

بنابراین پیش از انتخاب مدل باید کاربرد سرور دقیقاً مشخص شود. سروری که برای یک شرکت مناسب است، ممکن است برای کسب‌وکاری دیگر ضعیف، پرهزینه یا کاملاً نامتناسب باشد.

جمع‌بندی

هفت اشتباه مهم هنگام خرید سرور عبارت‌اند از: تمرکز صرف بر قیمت، انتخاب نسل نامناسب، نادیده‌گرفتن نیاز نرم‌افزار، انتخاب پردازنده فقط بر اساس تعداد هسته، کم‌گرفتن رم و ذخیره‌سازی، بی‌توجهی به ظرفیت ارتقا و خرید قطعات ناسازگار.

بهترین سرور، گران‌ترین یا جدیدترین مدل بازار نیست. سرور مناسب باید نیاز فعلی را پاسخ دهد، ظرفیت رشد داشته باشد و هزینه نگهداری آن برای سازمان منطقی باشد.

G9 برای پروژه‌های اقتصادی و غیرحیاتی قابل استفاده است. G10 تعادل مناسبی میان قیمت و عملکرد ارائه می‌دهد. G11 برای زیرساخت‌های جدید و توسعه‌پذیر مناسب است و G12 بیشتر برای بارهای کاری سنگین و بلندمدت کاربرد دارد.

انتخاب درست کانفیگ، علاوه بر کاهش هزینه اولیه، احتمال قطعی، خرابی و ارتقای زودهنگام را نیز کمتر می‌کند. به همین دلیل، بررسی دقیق نیازها پیش از خرید مهم‌تر از نام مدل، نسل یا تعداد هسته‌های پردازنده است.